Dr. BENJAMÍN OJEDA MAGAÑA
Resumen curricular:
El Dr. Benjamín Ojeda Magaña, es profesor de tiempo completo del Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías de la Universidad de Guadalajara (UdeG). Es Ingeniero Civil, Maestro en Ingeniería de Proyectos por la UdeG, y Doctor en Tecnologías y Sistemas de Comunicación por la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) con reconocimiento sobresaliente "Cum Laude". Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores nivel I, tiene un índice 9 y cuenta con 12 artículos JCR, además cuenta con un capítulo de libro. Sus líneas de investigación incluyen procesamiento de imágenes digitales, reconocimiento de patrones, algoritmos de agrupamiento particionales, sistemas inteligentes. Ha participado en varios proyectos con la industria, de los cuales destaca el desarrollo de un grifo de agua electrónico y un contador de personas con cámara 3D para la empresa BEA. En el gobierno del estado, el desarrollando e implementado el Banco Estatal de Proyectos de Inversión Pública, en la Subsecretaría de Planeación del Gobierno del Estado de Jalisco (2014-2017), y el desarrollo de un software para determinar el tipo de pavimento que se encuentra en la ciudad de Guadalajara.
Enlaces
Perfil de Investigador SNII:
Perfil PRODEP:
Bases de datos bibliográficas:
Publicaciones del académico:
- Prototipo de un Contador Bidireccional Autom\'atico de Personas basado en sensores de visi\'on 3D
- Prototipo de video juego activo basado en una cámara 3D para motivar la actividad física en niños y adultos mayores
- Caracterización de eventos volcánicos explosivos a partir de las señales sísmicas del volcán de Colima, México, para la identificación de nivel de peligro volcánico.
- Application of sub-segmentation enhancement in pore detection in soil CT images
- Vision System Prototype for Inspection and Monitoring with a Smart Camera
- Detection and quantification of pore, solid and gravel spaces in CT images of a 3D soil sample
- Automatic identification of the area covered by acorn trees in the dehesa (pastureland) Extremadura of Spain
- Mejora de contraste de imagenes de mamografía mediante procesamiento digital de imagen
- Images Sub-segmentation by Fuzzy and Possibilistic Clustering Algorithm
- Color Image Segmentation of Seed Images Based on Self-Organizing Maps (SOM) Neural Network
- Pore detection in 3‐D CT soil samples through an improved sub‐segmentation method
- Pore detection in 3-D CT soil samples through an improved sub-segmentation method
- Contrast enhancement of mammographic images by digital images processing
- Improvement of the image sub-segmentation for identification and differentiation of atypical regions