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Dr. HUGO ABRAHAM VÉLEZ PÉREZ

hugo.velez@academicos.udg.mx
Departamento de adscripción: BIOINGENIERIA TRASLACIONAL
Nombramiento: PROFESOR E INVESTIGADOR TITULAR "A"
Categoría: DEFINITIVO

Resumen curricular:

El Dr. Hugo Vélez Pérez es profesor e investigador en el CUCEI-UDG. Tiene el título de Ing. en Biónica (UPIITA-IPN), el grado de MenC en Bioelectrónica (CINVESTAV-IPN) y es Doctor en Ciencias en Automática, Tratamiento de Señal e Imágenes e Informática (Universidad de Lorraine, Nancy, Francia). Además de ser profesor con Perfil PRODEP, es miembro del SNI nivel I y del Cuerpo Académico UDG-CA-789-Biosistemas. Cuenta con más de 25 artículos JCR, participación en más de 15 Congresos Nacionales e Internacionales, tutoría a más de 45 Proyectos Modulares y dirección de diferentes tesis de Licenciatura y Posgrado. Sus líneas de investigación se insertan en el Procesamiento de Bioseñales, la Conectividad y Sincronización Cerebrales, la Biomecánica y la Matemática Educativa.

Perfil de Investigador SNII:

Nivel SNII:
II
Área del conocimiento:
AREA IX. INTERDISCIPLINARIA
Campo de investigación:
-
Periodo vigente:
1 de enero de 2025 - 31 de diciembre de 2029

Perfil PRODEP:

Inicio de la vigencia:
16 de julio de 2023
Fin de la vigencia:
15 de julio de 2029

Bases de datos bibliográficas:

Publicaciones del académico:

2025 - 17 articulos.
2024 - 1 articulos.
2023 - 22 articulos.
2022 - 6 articulos.
  • EEG Connectivity Analysis in a Motor Imagery Task
  • A Gene-Community Overview of Transcriptional Dynamics During Neurodevelopment
  • Electrophysiological Brain Response to Error in Solving Mathematical Tasks
  • FASTING MODIFIES QUANTITATIVE EEG MEASURES AND SLOWS COGNITIVE PROCESSING SPEED
  • Type 1 diabetes affects the brain functional connectivity underlying working memory processing
  • Bridging the Gap in Tonic Seizure Detection: A Systematic Review and Meta-Analysis of Automatic Detection Systems
2021 - 3 articulos.
  • Multilayer network approach in eeg motor imagery with an adaptive threshold
  • Decoding the torque of lower limb joints from EEG recordings of pre-gait movements using a machine learning scheme
  • Inhibitory control under emotional contexts in women with borderline personality disorder: An electrophysiological study
2020 - 1 articulos.