ISRAEL ROMÁN GODÍNEZ
Resumen curricular:
El Dr. Israel Román Godínez es Ingeniero en Sistemas por el Instituto Tecnológico de Zacatepec, Morelos (2004). Realizó sus estudios de maestría ... Ver más
El Dr. Israel Román Godínez es Ingeniero en Sistemas por el Instituto Tecnológico de Zacatepec, Morelos (2004). Realizó sus estudios de maestría y doctorado en el Centro de Investigación en Computación en el Instituto Politécnico Nacional del 2005 al 2011. Entre el 2010 y 2012 formé parte de un equipo de desarrollo de software que brindó servicios a la Bolsa Mexicana de Valores, diseñando y desarrollando aplicaciones para la captura y procesamiento de grandes volúmenes de datos bancarios. Del 2012 al 2014 laboró en la empresa Labcitec S.A. de C.V., como líder de proyectos en la división de desarrollo de software bioinformático. Desde el 2014 es Profesor-Investigador Titular A en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías (CUCEI) de la Universidad de Guadalajara (UdG), es miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel I, perfil PRODEP, miembro del cuerpo académico consolidado de “Inteligencia Computacional” UDG-CA-893 y del laboratorio de Adquisición de Señales y Análisis Inteligente de Datos (LASAID). Sus líneas de investigación son aprendizaje automático, ciencia de datos, procesamiento de lenguaje natural. Imparte clases en las carreras de Ingeniería en Informática, Ingeniería en Computación y la Maestría en Ciencias en Bioingeniería y Cómputo Inteligente. Ver menos
Perfil de Investigador SNII:
Perfil PRODEP:
Bases de datos bibliográficas:
Publicaciones del académico:
- Evaluation of the Relation between Ictal EEG Features and XAI Explanations
- Automatic Cluster Selection in K-Means Lung Segmentation
- EOG Signal Classification Based on Blink-to-Speak Language
- Heterogeneous Behavior in the Iowa Gambling Task: A Clustering Approach
- Muscle Activation Patterns Differentiate Post-stroke and Healthy Population
- Sex-Based Speech Pattern Recognition for Post-traumatic Stress Disorder
- Heterogeneous Behavior in the Iowa Gambling Task: A Clustering Approach
- Automatic Cluster Selection in K-Means Lung Segmentation
- EOG Signal Classification Based on Blink-to-Speak Language
- Sex-Based Speech Pattern Recognition for Post-traumatic Stress Disorder
- Muscle Activation Patterns Differentiate Post-stroke and Healthy Population
- Neuromarkers based on EEG Statistics in Time and Frequency Domains to Detect Tinnitus
- Signal Processing in Medicine and Biology: Innovations in Big Data Processing
- Towards Biosignals Analysis for the Automatic Assessment of Upper Limb Impairment
- Towards Fibrotic Tissue Automatic Estimation in Computer Tomography Interstitial Lung Disease
- Towards Obstructive Sleep Apnea Prediction through the Application of Machine Learning Techniques on Biometric Data
- Decoding Imagined Speech of Daily Use Words from EEG Signals Using Binary Classification
- Comparing Wavelet Characterization Methods for the Classification of Upper Limb sEMG Signals
- Decoding Imagined Speech of Daily Use Words from EEG Signals Using Binary Classification
- Evaluation of feature selection methods for classification of epileptic seizure EEG signals
- A lightweight convolutional neural network for pose estimation of a planar model
- Effect of auditory discrimination therapy on attentional processes of tinnitus patients
- Pneumonia and Pulmonary Thromboembolism Classification Using Electronic Health Records
- Automatic estimation of continuous elbow flexion-extension movement based on electromyographic and electroencephalographic signals
- En la Búsqueda de Asociaciones en Datos Clínicos para el Diagnóstico de Enfermedades Respiratorias
- Automatic estimation of continuous elbow flexion–extension movement based on electromyographic and electroencephalographic signals
- Comparing general and specialized word embeddings for biomedical named entity recognition
- Numerical Comparisons and Sex-Related Brain Connectivity
- Frequency spectra characterization of noncoding human genomic sequences
- A brain connectivity characterization of children with different levels of mathematical achievement based on graph metrics
- DNA-MC: tool for mapping and clustering DNA sequences
- EEG-PML: A Software for Processing and Machine Learning Analysis of EEG Signals
- EEG-based brain connectivity analysis distinguishes children with low math achievements from their schoolmates
- Genomic signal processing for DNA sequence clustering
- An associative method for Lesk-based word sense disambiguation* Un método asociativo para la desambiguación de sentidos de palabras basado en Lesk
- Un método asociativo para la desambiguación de sentidos de palabras basado en Lesk
- On DNA numerical representations for genomic similarity computation
- An associative method for Lesk-based word sense disambiguation
- Identification of functional sequences using associative memories
- Identificación de secuencias funcionales utilizando memorias asociativas
- Modelo inteligente para el alineamiento de biomoléculas
- Classifying patterns in bioinformatics databases by using alpha-beta associative memories
- Classifying Patterns in Bioinformatics Databases by Using Alpha-Beta Associative Memories, Biomedical Data and Applications
- Complete recall on alpha-beta heteroassociative memory
- Perfect recall on the lernmatrix
- Aplicación de los modelos asociativos Alfa-Beta a la Bioinformática