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Dr. ALBERTO LUQUE CHANG

alberto.lchang@academicos.udg.mx
Departamento de adscripción: INGENIERIA ELECTRO-FOTONICA
Nombramiento: PROFESOR DE ASIGNATURA "B"
Categoría: TEMPORAL

Resumen curricular:

El Doctor Luque se tituló de la Licenciatura en Ingeniería en Comunicaciones y Electrónica (2013), de la Maestría en Ciencias en Ingeniería Electrónica y Computación (2016), y del Doctorado en Ciencias de la Electrónica y la Computación (2021) en la Universidad de Guadalajara. Actualmente es profesor en la División de Tecnologías para la Integración Cyber-Humana en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías de la Universidad de Guadalajara. Asi mismo El Dr. Luque imparte las asignaturas de: Seminario de Solución de Problemas de Programación de Sistemas Reconfigurables, Circuitos Analógicos y Seminario de Solución de Problemas de Programación de Sistemas Embebidos para el Departamento de Ingenieria Electro-fotónica, además de Seminario de Solución de Problemas de Estructurad de Datos 2 y Seminario de Solución de Problemas de Algoritmia para el Ciencias Computacionales. Sus áreas de interés en la investigación son los Algoritmos Metaheurísticos, la Inteligencia Artificial, Optimización, Machine Learning y sus aplicaciones al Procesamiento de Imágenes.

Perfil de Investigador SNII:

Nivel SNII:
I
Área del conocimiento:
Ingenierías y Desarrollo Tecnológico
Campo de investigación:
Ciencias Tecnológicas
Periodo vigente:
1 de enero de 2025 - 31 de diciembre de 2029

Bases de datos bibliográficas:

Publicaciones del académico:

2024 - 11 articulos.
  • Metaheuristic optimization with dynamic strategy adaptation: An evolutionary game theory approach
  • Exploration Paths Derived from Trajectories Extracted from Second-Order System Responses
  • Striving for Optimal Equilibrium in Metaheuristic Algorithms: Is It Attainable?
  • Enhancing Anisotropic Diffusion Filtering via Multi-objective Optimization
  • Utilizing the Moth Swarm Algorithm to Improve Image Contrast
  • Population Control in Metaheuristic Algorithms: Can Fewer Be Better?
  • Introduction to Metaheuristic Methods
  • A Novel Method for Initializing Populations Using the Metropolis–Hastings (MH) Technique
  • A Measure of Diversity for Metaheuristic Algorithms Employing Population-Based Approaches
  • Social influence dynamics for image segmentation: a novel pixel interaction approach
  • Fractional Fuzzy Controller Using Metaheuristic Techniques
2023 - 10 articulos.
  • Computación Matemática con MATLAB
  • Computational Methods with MATLAB®
  • MATLAB® Fundamentals
  • Spline Interpolation
  • Numerical Integration Methods
  • Numerical Differentiation Methods
  • Graphing with MATLAB
  • Interpolation and Polynomials
  • Roots of Nonlinear Equations
  • Agent-Based Image Contrast Enhancement Algorithm
2022 - 1 articulos.
  • A Review of the Use of Quasi-random Number Generators to Initialize the Population in Meta-heuristic Algorithms
2021 - 6 articulos.
  • A Novel Metaheuristic Approach for Image Contrast Enhancement Based on Gray-Scale Mapping
  • Search Patterns Based on Trajectories Extracted from the Response of Second-Order Systems
  • Anisotropic diffusion filtering through multi-objective optimization
  • Fast multi-feature image segmentation
  • Moth swarm algorithm for image contrast enhancement
  • Studies in Computational Intelligence
2018 - 1 articulos.
  • Social spider optimization algorithm: modifications, applications, and perspectives
2017 - 1 articulos.
  • Evolutionary calibration of fractional fuzzy controllers