Dr. JOSÉ OCTAVIO CAMARENA MÉNDEZ
octavio.camarena@academicos.udg.mx
Departamento de adscripción:
INGENIERIA ELECTRO-FOTONICA
Nombramiento: PROFESOR E INVESTIGADOR ASOCIADO A
Categoría: TEMPORAL
Resumen curricular:
Octavio Camarena recibió el grado de Ingeniero en Electrónica con Especialidad en Instrumentación Biomédica del Instituto Tecnológico de Morelia en 2005, el grado de Maestro en ciencias en Ingeniería Electrónica y Computación de la Universidad de Guadalajara, México en 2016 y el grado de Doctor en Ciencias en electrónica y computación de la Universidad de Guadalajara en 2020. Actualmente tiene nombramiento SIN nivel 1 y sus intereses incluyen el desarrollo e implementación de algoritmos para el área de visión robótica y algoritmos de optimización metaheurística.
Perfil de Investigador SNII:
Nivel SNII:
I
Área del conocimiento:
VIII. Ingenierías y Desarrollo Tecnológico, y
Campo de investigación:
Ciencias Tecnológicas
Periodo vigente:
1 de enero de 2024
-
31 de diciembre de 2028
Bases de datos bibliográficas:
Publicaciones del académico:
2024 - 3 articulos.
- An Integrated Process Planning and Scheduling problem solved from an adaptive multi-objective perspective
- A new histogram equalization technique for contrast enhancement of grayscale images using the differential evolution algorithm
- Improved crow search algorithm for optimal flexible manufacturing process planning
2023 - 1 articulos.
- An accurate flexible process planning using an adaptive genetic algorithm
2022 - 1 articulos.
- El impacto del cómputo evolutivo y las meta-heurísticas en la industria y la sustentabilidad
2021 - 14 articulos.
- Introductory Concepts of Metaheuristic Computation
- Intelligent Systems Reference Library
- Preface
- Group-based synchronous-asynchronous grey wolf optimizer
- A Metaheuristic Computation Scheme to Solve Energy Problems
- Experimental analysis between exploration and exploitation
- A Metaheuristic Methodology Based on Fuzzy Logic Principles
- Metaheuristic Computation: A Performance Perspective
- A states of matter search-based scheme to solve the problem of power allocation in plug-in electric cars
- An Enhanced Swarm Method Based on the Locust Search Algorithm
- ANFIS-hammerstein Model for Nonlinear Systems Identification Using GSA
- Locus Search Method for Power Loss Reduction on Distribution Networks
- Blood Vessel and Optic Disc Segmentation Based on a Metaheuristic Method
- Detection of White Blood Cells with Metaheuristic Computation
2018 - 6 articulos.
- Research Article Ls-II: An Improved Locust Search Algorithm for Solving Optimization Problems
- gonzález, m
- Ls‐II: An Improved Locust Search Algorithm for Solving Optimization Problems
- Ls-II: an improved locust search algorithm for solving optimization problems
- A swarm approach for improving voltage profiles and reduce power loss on electrical distribution networks
- González
2017 - 2 articulos.
- A new metaheuristic optimization methodology based on fuzzy logic
- A states of matter search-based approach for solving the problem of intelligent power allocation in plug-in hybrid electric vehicles