Dr. DAVID ISRAEL RODRIGUEZ CASTELLANOS
Resumen curricular:
El Dr. David Israel Rodríguez Castellanos realizo sus estudios de Ingeniería y Maestría en el Centro Universitario de ciencias exactas e ingenierías (CUCEI) de la Universidad de Guadalajara y posteriormente el doctorado en ingeniería Eléctrica en el Cinvestav unidad Guadalajara, con una estancia en la “City University of Hong Kong” bajo la dirección de el distinguido profesor Guan-Rong Chen. Sus intereses incluyen: Sistemas de control automático e inteligente, control de sistemas complejos (caos, redes complejas, sistemas biológicos), Sistemas cooperativos, sistemas multi-agente y sistemas bio¬-inspirados; sistemas embebidos y algoritmos. Actualmente es Profesor Investigador Asociado B adscrito al Ciencias Computacionales del CUCEI en la Universidad de Guadalajara y cuenta con la distinción de sistema nacional Investigadores del CONACYT nivel I.
Perfil de Investigador SNII:
Perfil PRODEP:
Bases de datos bibliográficas:
Publicaciones del académico:
- Neural pinning control for adaptive trajectory tracking of complex dynamical networks
- Control neuro-robusto del sistema líder-seguidor de agentes móviles
- Trajectory Tracking on Uncertain Complex Networks via NN-Based Inverse Optimal Pinning Control
- Neural sliding-mode pinning control for output synchronization for uncertain general complex networks
- Trajectory Tracking on Complex Networks Via Inverse Optimal Pinning Control
- Trajectory tracking on uncertain complex networks via NN-based inverse optimal pinning control
- Trajectory tracking on complex networks via inverse optimal pinning control
- Sliding-mode pinning control of complex networks
- Pinning control of complex network synchronization: A recurrent neural network approach
- Inverse optimal pinning control for complex networks of chaotic systems
- Robust pinning control of complex dynamical networks using recurrent neural networks
- Controlled synchronization of complex networks: A geometrical control approach
- Activation of Directed Neuron Networks Via Controlled Synchronization