Dr. ABEL PALAFOX GONZÁLEZ
Resumen curricular:
El Dr. Abel Palafox González es profesor de tiempo completo en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías de la Universidad de Guadalajara. Es Licenciado en Computación por la Universidad de Guanajuato, Maestro en Ciencias con especialidad en Computación y Matemáticas para la Industria, y Doctor en Ciencias con orientación en Ciencias Computacionales. Los últimos dos, por el Centro de Investigación en Matemáticas, CIMAT, A. C. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores nivel I, tiene un índice H de 4 y cuenta con 9 artículos JCR, además de 3 capítulos de libro. Sus líneas de investigación incluyen: problemas inversos, epidemiología computacional y métodos numéricos para ecuaciones diferenciales parciales.
Perfil de Investigador SNII:
Perfil PRODEP:
Bases de datos bibliográficas:
Publicaciones del académico:
- Adquisición y procesamiento de datos geofísicos
- GeOrder Simulator as Provocator of Semiotic Representations for Statistics Learning in STEM
- A realistic situation, proposed from data generated within the GeOrder Simulator to elicit the statistical reasoning
- Three-Dimensional Inversion of Magnetic Anomalies Using a Low-Level Representation and an Evolution Strategy for Archaeological Studies
- Redes neuronales físicamente informadas para aproximar la solución de ecuaciones diferenciales y sus aplicaciones en la vida real
- GeOrder Simulator as Provocator of Semiotic Representations for Statistics Learning in STEM
- A general-purpose machine learning R library for Sparse Kernels methods with an application for genome-based prediction
- Inversión conjunta de datos geofísicos inicializada con un modelo de estimación Bayesiana
- Geographical network model for COVID-19 spread among dynamic epidemic regions
- Métodos de Optimización en la Modelación de un Fenómeno Físico
- Natural frequency of a heavy flexible plate: power law evolution as a function of length
- Contextos Matemáticos del Cálculo al Análisis
- Identificación de estructuras arqueológicas usando métodos geofísicos en la región de Oconahua, Jalisco
- Initializing cross-gradients joint inversion of gravity and magnetic data with a Bayesian surrogate gravity model
- STRUCTURAL JOINT INVERSION COUPLED WITH EULER DECONVOLUTION FOR MULTIPLE GEOPHYSICAL SOURCES
- Point cloud-based scatterer approximation and affine invariant sampling in the inverse scattering problem
- Point cloud‐based scatterer approximation and affine invariant sampling in the inverse scattering problem
- Uncertainty Quantification on the Inverse Scattering Problem