Dr. OMAR PAREDES
Resumen curricular:
El Dr. Omar Paredes es profesor del Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías de la Universidad de Guadalajara y el actual responsable del Centro de Innovación y Emprendimiento. Ha impartido clases en el Tecnológico de Monterrey, donde también ganó el Fondo Creativo 2021 que premia iniciativas que integran ciencia, arte y sociedad. Sus esfuerzos académicos se centran en la comercialización del capital científico y de conocimiento, buscando que el científico se convierta en inventor y el inventor en emprendedor. Ha colaborado con empresas para desarrollar tecnologías de sistemas inteligentes, como IVF 2.0 Limited donde es consultor para el desarrollo de inteligencias artificiales para embriología y reproducción asistida. En el rubro científico, es actual miembro nivel I del SNII y forma parte del Laboratorio de Innovación Biodigital donde sus líneas de investigación incluyen conectómica, ciencia de ciencias, biología de la información y decisión inteligente. En sus intereses personales se encuentra romper la barrera del público científico hacia cualquier público a través de la difusión y apropiación de la ciencia.
Perfil de Investigador SNII:
Bases de datos bibliográficas:
Publicaciones del académico:
- Use and understanding of AI in the ART laboratory: an international survey
- BARTReact: SELFIES-driven precision in reaction modeling
- Clustering Dynamics of Human Spermatozoa Motility During ICSI And Its Correlation With Fertilization And Blastocyst Quality
- The calculus of codes - From entropy, complexity, and information to life
- Decoding semiotic minimal genome: a non-genocentric approach
- P-093 Single sperm morphokinetic variables during ICSI at the time of sperm aspiration into the microneedle
- A letter to the editor about the article “The modularity codes”
- Evaluation of Interaction Between DEHP Metabolites with Different Cytochromes P450 Families Through Molecular Docking
- An Approach to Cellular Diversity in the Human Brain
- Proof-of-Concept Study of Image-Generating AIs As a Tool for Graphical Abstracts
- Spatial Blind Source Separation for an Age Neuroimaging Analysis
- Discrimination of Brain States in Go/NoGo Tasks Through Frequency Features in EEG Signals
- Unveiling the Relationship between Gene Expression and Functional Connectivity using Multi-Scale Analysis
- SELFIES RxNet: Empowering Reaction Synthesis Through Symbolic Notations and AI
- Structural Analysis for Enzymatic Homology Determination in Terpene Cyclases
- Quantitative EEG analysis in typical absence seizures: unveiling spectral dynamics and entropy patterns
- A letter to the editor about the article" The modularity codes"
- A Gene-Community Overview of Transcriptional Dynamics During Neurodevelopment
- Structural Analysis for Enzymatic Homology Determination in Terpene Cyclases
- EEG Connectivity Analysis in a Motor Imagery Task
- Letter to Editor A letter to the editor about the article “The modularity codes”
- Multilayer network approach in EEG motor imagery with an adaptive threshold
- Metacode: One code to rule them all
- A transcriptome community-and-module approach of the human mesoconnectome
- Unraveling the hCoV-19 Informational Architecture
- Whole-Genome k-mer Topic Modeling AssociatesBacterial Families
- Window Functions Analysis in Filters for EEG Movement Intention Signals
- A Comparative Study of Time and Frequency Features for EEG Classification
- Frequency spectra characterization of noncoding human genomic sequences
- Whole-Genome k-mer Topic Modeling Associates Bacterial Families
- IFMBE Proceedings
- Window Functions Analysis in Filters for EEG Movement Intention Signals
- A Comparative Study of Time and Frequency Features for EEG Classification
- Análisis de biología de códigos de las regiones reguladoras en líneas celulares
- A code biology analysis of the regulatory regions in cell lines
- Análisis estadístico de los espectros de frecuencia de las regiones reguladoras del ENCODE
- Statistical analysis of the Fourier Spectra of the ENCODE regulatory regions
- Noncoding sequence classification based on wavelet transform analysis: part I
- Noncoding sequence classification based on wavelet transform analysis: part II