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Dra. NANCY GUADALUPE ARANA DANIEL

nancy.arana@academicos.udg.mx
Departamento de adscripción: CIENCIAS COMPUTACIONALES
Nombramiento: PROFESORA E INVESTIGADORA TITULAR C
Categoría: DEFINITIVO

Resumen curricular:

Nancy Arana Daniel es Doctora en Ciencias por el CINVESTAV Unidad Guadalajara. Actualmente trabaja como profesor investigador en el Ciencias Computacionales de CUCEI, Universidad de Guadalajara. Es Directora del Centro de Investigación en Control de Sistemas e Inteligencia Artificial . Es miembro SNII desde 2009, actualmente nivel 3, así mismo es IEEE Senior member desde 2013 y miembro de la Academia Mexicana de Ciencias. Ha publicado más de 80 artículos de conferencia internacional, 15 capítulos de libro y más de 35 artículos de revista internacional, además de 4 libros en casas editoriales de reconocido prestigio. Tiene una patente en trámite ante el IMPI, México. Ha participado como evaluador internacional en EQA, además de colaborar con el SENACyT Panamá . Es editor asociado del Journal of the Franklin Institute, Franklin Open y de la revista IEEE Latin America Transactions. Sus intereses de investigación se centran en aprendizaje de máquinas, álgebra geométrica, reconocimiento de patrones, navegación robótica y algoritmos de optimización bio-inspirados

Perfil de Investigador SNII:

Nivel SNII:
III
Área del conocimiento:
VIII. Ingenierías y Desarrollo Tecnológico,
Campo de investigación:
Ciencias Tecnológicas
Periodo vigente:
1 de enero de 2024 - 31 de diciembre de 2028

Perfil PRODEP:

Inicio de la vigencia:
1 de septiembre de 2022
Fin de la vigencia:
31 de agosto de 2028

Bases de datos bibliográficas:

Publicaciones del académico:

2024 - 5 articulos.
2023 - 3 articulos.
  • Geometric convolutional neural network for point cloud object classification
  • Node-Decoupled Extended Kalman Filter versus Adam Optimizer in Approximation of Functions with Multilayer Neural Networks
  • Order-Based Schedule of Dynamic Topology for Recurrent Neural Network
2022 - 2 articulos.
  • Neuroplasticity-Based Pruning Method for Deep Convolutional Neural Networks
  • A metaheuristic optimization approach for trajectory tracking of robot manipulators
2021 - 6 articulos.
  • Ellipsoidal path planning for unmanned aerial vehicles
  • Inverse kinematics for cooperative mobile manipulators based on self-adaptive differential evolution
  • Adaptive neural PD controllers for mobile manipulator trajectory tracking
  • Survey on graph embeddings and their applications to machine learning problems on graphs
  • A modified firefly algorithm for the inverse kinematics solutions of robotic manipulators
  • A Numerical Technique for Breast Medical Research Based on The FSS Transform
2020 - 15 articulos.
  • Real-time neural observer-based controller for unknown nonlinear discrete delayed systems
  • Real‐time neural observer‐based controller for unknown nonlinear discrete delayed systems
  • Real-time neural control of all-terrain tracked robots with unknown dynamics and network communication delays
  • Semantic segmentation for aerial mapping
  • Environment classification for unmanned aerial vehicle using convolutional neural networks
  • Adaptive single neuron anti-windup pid controller based on the extended kalman filter algorithm
  • An autonomous path controller in a system on chip for Shrimp robot
  • Neural PD controller for an unmanned aerial vehicle trained with extended Kalman filter
  • Neural networks modeling and control: applications for unknown nonlinear delayed systems in discrete time
  • High-order sliding modes based on-line training algorithm for recurrent high-order neural networks
  • sKAdam: An improved scalar extension of KAdam for function optimization
  • Neural Evolutionary Predictive Control for Linear Induction Motors with Experimental Data
  • Tracking of Non-rigid Motion in 3D Medical Imaging with Ellipsoidal Mapping and Germinal Center Optimization
  • Discrete-Time Decentralized Inverse Optimal Higher Order Neural Network Control for a Multi-Agent Omnidirectional Mobile Robot
  • Studies in Computational Intelligence
2019 - 14 articulos.
2018 - 5 articulos.